Capítulo 7. Presentación de los resultados.
Una vez recogida y procesada la información, es necesario presentar los resultados de manera adecuada, de forma tal que contribuya a una mejor comprensión y exposición de dichos resultados, en función de los objetivos del trabajo. Existen tres tipos fundamentales de presentación: Textual, Tabular (cuadro estadístico) y Gráfica.
La presentación de la información textual es la forma escrita habitual de presentar un documento o informe. Constituye la forma principal de presentación de los resultados. Atendiendo a que se trata de una comunicación científica debe limitarse a lo estrictamente necesario, cuidando de mantener una secuencia lógica en la exposición y de no incurrir en repeticiones innecesarias, citando todas y cada una de las tablas y figuras a que se haga referencia.
Los datos originales recopilados por el investigador, directamente de la fuente, se les llama datos primarios y una vez que son sometidos a algún procesamiento estadístico (como resumirlos en una tabla o gráfico) se les llaman datos secundarios. Los datos primarios contienen información más precisa que los secundarios, pero son también más difíciles de manipular porque generalmente son muy voluminosos.
Los cuadros estadísticos resultan de gran ayuda tanto para el investigador como para el lector del informe de su trabajo, ya que constituyen una forma sintetizada y más comprensible de mostrar los resultados sobre todo cuando la información es de tipo repetitivo. Además permite mostrar frecuencias, relaciones, contrastes, variaciones y tendencias mediante una presentación ordenada de la información.
El autor debe velar porque las tablas sean autoexplicativas, es decir que el lector no tenga necesidad de acudir al texto para conocer de qué trata determinada tabla.
Las partes de una tabla son:
Número de orden .- El mismo se emplea para facilitar la referencia a la tabla en el texto. Debe asignársele un número consecutivo a cada tabla siguiendo el orden en que se citan por primera vez en el texto. Este número la identifica y se coloca precediendo al título.
Título.- Debe ser completo, claro y conciso, es decir, debe reflejar claramente en qué consiste el contenido y con qué criterios se clasificaron los elementos a que se hace referencia, ubicándolo además en tiempo y lugar.
Cuadro o cuerpo de la tabla.- Esta constituido por un grupo de casillas o celdas formadas por el entrecruzamiento de filas y columnas. La primera fila se reserva para indicar a qué se refieren los datos subyacentes y que unidad de medida se utilizó. En la primera columna se reflejan las diferentes clases según la escala de clasificación empleada.
Notas explicativas, calce o píe.- Sirven para indicar la fuente de donde se obtuvieron los datos y, de ser pertinente, la significación estadística o alguna breve nota aclaratoria del contenido, que puede indicarse por llamadas mediante símbolos colocados como exponentes.
Ejemplo:
Tabla 1 Hábito de Fumar según Sexo
Hospital "Aleida Fernández"
1998
|
Masculino |
Femenino |
Total |
|
|
Fumadores |
60 |
15* |
75 |
|
No Fumadores |
20 |
60 |
80 |
|
Total |
80 |
75 |
115 |
Fuente: Historias Clínica. P< 0.5
Las tablas se clasifican en:
Distribuciones de frecuencias.
Las tablas estadísticas pueden prepararse de forma simple o compleja. En ambos casos las variables que se representan pueden ser discretas o continuas.
La tabulación simple está indicada para presentar los hechos con respecto a uno o más grupos de investigaciones independientes.
A continuación se muestra un ejemplo de tabla simple mediante una distribución de frecuencias de una variable cualitativa nominal.
Tabla 2. Localización anatómica de los nódulos en la glándula mamaria.
Hosp. "Calixto García".
1994
|
Localización |
No. de casos |
% |
|
Cuadrantes superiores Cuadrantes inferiores Retroareolar Bilateral |
164 30 8 142 |
47.7 8.7 2.3 41.3 |
|
TOTAL |
344 |
100.0 |
* fuente: Historias Clínicas.
La tabulación compleja permite ofrecer la división de las categorias en dos o más subcategorías. Una o varias columnas y/o filas son a su vez subdivididas para representar o resaltar una condición importante del fenómeno que se estudia.
Veamos a continuación un ejemplo de tabla compleja:
Tabla 3. Localización anatómica de los nódulos en la glándula mamaria.
Hosp. "Calixto García". 1994
|
Localización |
No. de casos |
% |
|
Cuadrantes superiores Externo Interno Cuadrantes inferiores Externo Interno Retroareolar Bilateral |
164 114 50
30 17 13
8 142 |
47.7 33.2 14.5
8.7 4.9 3.8
2.3 41.3 |
|
TOTAL |
344 |
100.0 |
* fuente: Historias Clínicas.
De forma independiente a que la tabla sea simple o compleja tenemos también el número de columnas. Las anteriores son tablas de una columna (dos si contáramos la del por ciento) y la que sigue es de columnas múltiples.
Tabla 4 Distribución por grupos de edades según presencia de afección mamaria.
Hosp. "Calixto García". 1994
|
Mujeres examinadas |
||||||
|
Grupos de edad |
Con afección mamaria |
% |
Sin afección mamaria |
% |
Total |
% |
|
15 a 20 21 a 30 31 a 40 41 y más |
268 525 289 348
|
61.05 50.48 54.94 64.32 |
171 516 237 193 |
38.95 49.57 45.06 35.67 |
439 1041 526 541
|
17.2 40.8 20.8 21.2 |
|
Total |
1430 |
56.14 |
1117 |
43.86 |
2547 |
100.0 |
*Fuente: Datos obtenidos de la investigación
La forma gráfica constituye un complemento importante para la presentación de los resultados ya que permite incrementar la información científica que se trata de transmitir. Aunque los gráficos se elaboran a partir de tablas estadísticas es un error, al presentar los resultados, pretender acompañar a cada tabla por un gráfico, ello origina repeticiones en la información y pérdida de espacio. El gráfico debe agregar información, no duplicarla. El empleo del gráfico debe reservarse para cuando se quiera mostrar algún patrón especial en los resultados, destacar tendencias o ilustrar comparaciones de forma clara y exacta.
El gráfico, al igual que las tablas, debe ser autoexplicativo, sencillo y de fácil comprensión.
Las partes del gráfico son:
El Número de orden y el Título deben cumplir los mismos requisitos señalados anteriormente para la tabla estadística. El Cuerpo o gráfico propiamente dicho, varía en su configuración en dependencia del tipo de dato que se representa, pero siempre debe indicar claramente las coordenadas, las escalas y las unidades de medida, reservando el eje de las abscisas (eje X) para la variable independiente y el eje de las ordenadas (eje Y) para la variable dependiente. La leyenda permite identificar claramente los diferentes elementos del cuerpo del gráfico.
1. Gráficos para representar variables cualitativas y cuantitativas discretas.
Para la construcción de este tipo de gráfico deben tenerse en cuenta los siguientes requisitos:
Los gráficos de barra presentan tres variedades:
A partir de la siguiente tabla ejemplificaremos estas variedades de gráficos de barras.
Tabla 5 Ingresos en el Servicio de Pediatría
Hospital "Aleida Fernández Chardiet"
1996-1998
|
Año |
Gastroenterología |
Respiratorio |
Miscelánea |
Total |
|
1996 |
551 |
1623 |
1503 |
3677 |
|
1997 |
420 |
1436 |
1374 |
3230 |
|
1998 |
398 |
1475 |
1247 |
3120 |
|
TOTAL |
1369 |
4534 |
4124 |
10027 |



Se utiliza generalmente para ilustrar comparaciones entre los diversos componentes de un conjunto de datos. Para ello se emplea un círculo el cual se divide en sectores cuyas medidas angulares son proporcionales a las magnitudes de los valores que representan. Por ejemplo, para comparar la proporción de los ingresos en el servicio de pediatría durante el año 1998 podemos utilizar el siguiente gráfico:
Gráfico para representar a las variables cuantitativas continuas.
Histograma .- Las variables son representadas por rectángulos al igual que en el gráfico de barras, pero a diferencia de este, en el histograma las barras se colocan siempre en posición vertical y sin ningún espacio entre ellas. Aunque en la primera columna de la tabla a partir de la cual se confecciona el histograma se señalan los intervalos de clase, al realizar el histograma se reflejan para identificarlos solo los puntos medios de dichos intervalos de clase.
A manera de ejemplo mostramos a continuación una tabla y el histograma que la representa.
Tabla 6
Distribución de Ancianos según Peso y Sexo.
Hogar de Ancianos "Mario Muñoz" 1998
Peso (kg.)
FemeninoMasculinos
51-55
15
56-60
4 8
61-65
16 12
66-70
18 15
71-75
8 6
76-80
6 4
Total
53 50

A manera de ejemplo le mostramos el polígono de frecuencia correspondiente a la Tabla 6.

Los polígonos de frecuencia resultan muy adecuados para representar a mas de una variable con la intención de compararlas. Si en el ejemplo anterior se quisieran mostrar el comportamiento del peso según el sexo, podría obtenerse entonces un polígono como el que sigue:

En la actualidad ya no se realizan gráficos manuales sino mediante Graficadores de las aplicaciones en computadoras. Una de las más utilizadas es Excel de Windows. A continuación se muestran algunas cajas de diálogo de Excel 97 en las que aparecen algunos de los tipos de gráficos que podemos construir.


